BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）とは、AIが言葉の意味をより深く理解するための技術です。
Googleが2018年に発表した技術で、特に検索エンジンや文章の理解に強い影響を与えました。

BERTの特徴

双方向（Bidirectional）に文脈を理解する
BERTは前後の単語を同時に見ながら意味を判断するため、より正確に文章を理解できる！

検索エンジンに活用されている
Google検索がBERTを使うことで、検索クエリの意味をより正確に理解できるようになった！
例えば、「海外に行かなくてもできる留学」のような複雑な検索も、BERTなら意図を正しく理解できる。

事前学習（Pre-training）とファインチューニング（Fine-tuning）
BERTは大量のテキストデータで事前に学習（Pre-training）し、特定のタスクに合わせて追加学習（Fine-tuning）することで、さまざまな自然言語処理の問題に対応できます。